가공된 부품의 정밀도 제어

CNC 밀링 사용의 최적화는 밀링 부품의 특성을 기반으로 합니다.. CNC 밀링 부품 공정의 기술적, 경제적 분석과 연구를 통해, 과학적, 합리적이고 정확한 밀링 매개변수 최적화 수학적 모델이 확립되었습니다., 적절한 최적화 알고리즘이 채택됩니다..

밀링의 양은 얼마입니까??
현대 제조 기술의 빠른 개발로, 다양한 복잡한 형성 표면과 높은 정밀 요구 사항이있는 점점 더 많은 부분이 있습니다.. 이런 종류의 부분의 주요 처리 방법 중 하나로, CNC 밀링 처리. 절단 양의 선택은 처리 효율에 더 큰 영향을 미칩니다., 도구 내구성, 처리 비용 및 처리 품질.

밀링 최적화 모델
밀링 매개 변수의 실행 가능한 영역에서 목적 함수의 값을 최소화하는 수치 제어 밀링 매개 변수 세트를 찾으십시오.. 그러므로, CNC 밀링 매개 변수의 최적화의 핵심은 설계 변수 간의 수치 관계를 설정하는 것입니다., 최적화 목표, 그리고 제약, 그건, 최적화 수학적 모델을 설정합니다.

최적의 디자인, 최적화 해야하는 독립적 인 매개 변수를 최적 디자인 변수라고합니다.. 스핀들 속도와 같은 절단 매개 변수, 피드 속도, 밀링 두께, CNC 밀링의 절단 너비는 CNC 밀링 목표의 실현에 영향을 미치는 요인입니다., CNC 밀링 프로세스의 기본 제어량입니다.. 실제로 그들 사이에는 최고의 조합 체계가 있습니다. 그러므로, 수치 제어 밀링 매개 변수 최적화의 수학적 모델에서, 스핀들 속도 n, 피드 속도 vf, 백 툴 AP의 양, 절단 너비 Ae, 등. 사용된다. 절단량은 설계 변수입니다.

밀링 목표 기능
목적 함수는 설계 변수의 함수와 다양한 설계 체계를 비교하고 선택하기위한 인덱스입니다.. 수치 제어 밀링 매개 변수 최적화의 목적 함수는 수치 제어 밀링 처리의 목적과 일치해야합니다.. CNC 가공의 목적은 경제적 이익을 극대화하는 것입니다., 그건, 절단 매개 변수의 최상의 조합을 통해, 공작 기계 및 도구의 절단 효율에 대한 완전한 놀이, 그리고 처리의 질을 보장하는 전제하에, 처리 비용을 최대한 줄이고 생산성을 높이십시오.. 처리 비용과 생산성은 모두 절단량과의 기능적 관계를 확립 할 수 있습니다.. 그러므로, 수치 제어 밀링 소비의 객관적인 기능으로 처리 비용과 생산성을 취하는 것은 실제 생산 요구와 일치합니다..

밀링에 대한 제약
CNC 밀링 양의 선택은 CNC 공작 기계와 같은 기술 조건에 의해 제한됩니다., 도구, 워크 피스 및 가공 품질, 선택에 사용할 수있는 절단량의 범위는 제한적입니다.. 그러므로, 수치 제어 밀링 매개 변수의 최적화를위한 제약 조건은 이러한 제한에 따라 설정해야합니다., 최적화 된 결과가 실제 생산과 일치하도록.

절단 매개 변수의 다목적 최적화 배경
금속 절단 처리 매개 변수의 최적 선택은 처리 품질을 보장하는 데 큰 의미가 있습니다., 생산성과 경제적 이점을 높입니다. CNC 공작 기계에도 특히 중요합니다, 특히 가공 센터. 가공 공정의 복잡성과 불확실성으로 인해, 많은 공장들이 경험에 따라 절단량을 선택합니다, 그러나 실제 결과는 사람마다 크게 다릅니다.. 처리 품질을 제어하고 보장하기 위해, CNC 공작 기계의 에너지 효율에 대한 완전한 놀이, 절단 매개 변수의 선택이 경험적 판단에서 정량 분석으로 변경됩니다.. 컴퓨터 기술의 도움으로, 절단 매개 변수는 절단의 실제 요구를 충족시키기 위해 간단하고 신뢰할 수있는 최적화 알고리즘으로 최적화됩니다..

CNC 공작 기계의 가격과 인건비는 상대적으로 높습니다., 그리고 공구 마모 비용의 비율은 상대적으로 낮습니다.. 그러므로, 대부분의 재료에서, 높은 밀링 양은 가능한 한 많이 사용해야합니다.. 이 선택에 따르면, 부품 제조 비용에서 공작 기계 노동 비용의 비율을 줄일 수 있습니다., 긍정적 인면입니다. 하지만, 높은 절단 소비는 절단 도구의 내구성을 줄입니다., 도구를 자주 교체하거나 샤프닝해야합니다, 따라서 생산성을 줄입니다;
높은 절단 소비는 폐기물이 발생하기 쉬우 며 공작 기계의 신뢰성을 줄입니다..